基准评测与模型验证
通过 Kaggle Benchmarks 和开源 Benchmark SDK，为大语言模型及生成式 AI 运行自定义评测，比较不同模型的表现。
Kaggle
人工智能成果验证与实践平台Kaggle 通过众包基准评测、竞赛和黑客松，帮助开发者、研究人员与实验室评估智能体、模型及前沿技术。平台还提供公开数据集、可复现笔记本、预训练模型和实践课程，支持从学习到真实机器学习项目的完整流程。
- 33M+
- 开发者、研究人员与实验室社区成员
- 726K
- 公开数据集
- 1.8M
- 公开 Notebook
- 50,000
- 预训练机器学习模型
覆盖模型评测、开发与学习的 AI 工作空间
从自定义模型评测和开放基准，到数据集、Notebook、模型仓库及竞赛课程，Kaggle 提供用于构建、验证和分享机器学习成果的公开资源。
数据集资源库
浏览涵盖多种主题的高质量公开数据集，为真实世界的机器学习项目提供数据基础。
可复现 Notebook 环境
创建和分享可复现 Notebook，并使用无需额外费用的 GPU 与 TPU 环境开展机器学习实验。
预训练模型
探索可直接使用的机器学习模型，包括 Gemma、DeepSeek R1 和 Llama 2 等模型资源。
竞赛与黑客松
参与由研究机构和企业共同举办的人工智能竞赛与黑客松，在真实问题中检验技术方案。
实践课程与解题报告
通过 Python、机器学习、Pandas 等课程学习基础与进阶技术，并参考竞赛选手公开的解决方案。
平台公告与近期内容
汇集 Kaggle 页面公开展示的课程、研究支持和产品功能更新。
5-Day AI Agents: Intensive Vibecoding Course With Google
面向 AI 智能体的密集课程开放报名，课程由 Kaggle 与 Google 联合推出。
Benchmark Research Grants
Kaggle 推出基准研究资助项目，为新型研究基准提供计算资源和基础设施支持。
Level Up Your Skills: 2 New Kaggle Learn Guides
Kaggle Learn 新增 Benchmarks Deep Dive 和 Intermediate NLP 学习指南，分别聚焦模型评测与复杂文本数据处理。
Private Hackathons
新增 Private 选项，支持内部团队举办专属的封闭式社区黑客松。
从数据到模型的完整资源库
浏览公开数据集、运行可复现 Notebook、使用预训练模型，并通过竞赛、解题报告和课程积累机器学习实践经验。
从这里开始使用Kaggle。
NETWORK
